SmartFactory洞察力博客系列
SmartFactory洞察力博客系列 | 应用材料公司公众号“SmartFactory洞察力博客”专栏，将不定期分享半导体和制药行业的自动化解决方案，欢迎持续锁定。
Jeong Cheol Seo是应用材料公司自动化产品部的AI产品经理。他在最新一期博客文章中讲述了SmartFactory AI如何助力晶圆厂解决生产效率和良率的两项关键挑战。
半导体制造业的迫切需求，对于那些有能力进一步提高生产力和效率的晶圆厂来说，意味着巨大的机会。然而，现有的工具和方法限制了生产效率或KPI的提升水平。
SmartFactory AI可以助您一臂之力。借助该系统，晶圆厂可以通过端到端AI/ML模型的开发和部署，形成独特的竞争优势，进而使用新一代先进智能算法应对来自生产力和供应链的挑战。
SmartFactory AI可解决影响晶圆厂生产效率和良率的两项关键挑战： 与预测模型相关的挑战，比如批次生产周期、动态瓶颈和良率预测； 寻找最佳逻辑或参数值，以更优的方式控制生产流程或设备的问题，同时考虑生产的实时和未来状态。 它是当前的制造环境中唯一可以与排程、派工和全自动生产解决方案集成的工业AI/ML平台。
主要优势 它的主要优势之一是无需为每个生产步骤手动开发模型。该系统采用自动化任务工具和解决方案UI，使得开发一个适用于整个生产周期的AI/ML系统变得更为简单，最短只需六个月时间。与数据准备、机器学习模型训练和评估、部署以及生产监控等阶段开发各自独立的模型所花的时间相比，这大约是其四分之一。
增强现有的APF套件 通过引入特定功能来实现自动化部署和对AI/ML模型的监控，该平台增强了现有的 Applied APF（Advanced Productivity Family）套件。通过此项集成，工程师可以使用预构建的机器学习模型或配置关键参数，使模型集中解决晶圆厂的特定问题和挑战。用户无需学习其它环境或开发语言。
在生产中，SmartFactory AI收集数据，训练模型，将其部署到生产环境中，并实时监控其性能可了解该模型的运行情况。如果模型的准确性出现波动，可自动进行重新训练。
通过将SmartFactory AI与生产环境集成（例如Applied APF和E3平台），半导体制造商有望实现生产周期、利用率、产出和良率的改善。
原文始发于微信公众号（应用材料公司）：SmartFactory AI新品首发，助力晶圆厂建立独特的竞争优势
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